国际最新开发出考古AI工具 可修复和语境化罗马时期拉丁铭文
中新网北京7月24日电 (记者 孙自法)国际知名学术期刊《自然》北京时间7月23日夜间在线发表一篇考古学论文称，研究人员开发出一个基于人工智能(AI)的工具，这一名为“埃涅阿斯”(Aeneas)的AI工具，能预测罗马时期拉丁铭文的缺失部分，能寻找铭文与其他文本的关系，从而帮助考古和历史学家确定文本语境。
该论文介绍，据估计，每年发现的拉丁铭文在1500份左右，这些铭文或能揭示罗马帝国的文化和语言生活。不过，词句有时会在时间长河中丢失。修复这些文本并确定它们的准确地理位置和时间线，要求考古和历史学家通过寻找其与其他文本的相似处，将它们置于更广泛的语言和历史背景中。这种语境化任务通常很耗时而且高度专业化，要求对各个时期都有深入了解。
在本项研究中，谷歌旗下人工智能企业DeepMind研究团队与合作者一起，开发出人工智能工具“埃涅阿斯”，它是一个能确定古代文本语境的神经网络。该工具能预测缺失的文本，即使文本长度并不确定，而且能建议语境和文本相似性。
“埃涅阿斯”还拥有在思考中包含视觉想象的功能。为了评估该网络的潜力，论文作者开展了一项与23名历史学家的合作研究，在现实世界研究情景中使用该模型评估从公元前7世纪到公元8世纪的铭文。历史学家称，“埃涅阿斯”提供的语境建议在90%的情况下是有用的，并将关键任务的置信度提高了44%；在修复和地理归因任务中，历史学家与“埃涅阿斯”组队比历史学家或AI单独完成的结果更好。
《自然》同期发表同行专家的“新闻与观点”文章认为，“埃涅阿斯”代表了一种能辅助历史学家并扩展人们对过去认知的变革性工具。(完)
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但这并没有改变丁肇中的想法。和此后的很多次一样，他选择相信自己。他跑到愿意接收他的德国电子同步加速器研究所（DESY），仅八个月后，就有了结果：电子的半径比10-14厘米要小，这意味着电子还是“没有体积”，抑或更准确的表述是无法测量，量子电动力学是正确的。又过了几个月，在一场讨论QED的国际高能物理会议上，哈佛、康奈尔团队各自做了长长的报告，丁肇中突然站起来向主持人提出，能否给他10分钟做一个简短报告。他用扎实的实验数据成功反驳了哈佛、康奈尔团队。后来，丁肇中收到了莱德曼寄来的20美元。
